什么是TinyML？

TinyML（Tiny Machine Learning）是指在资源受限的设备（如微控制器、传感器节点）上运行机器学习（ML）模型的技术。它强调的是超低功耗、小体积模型、实时推理，让机器学习不再只属于云端或高性能计算机，而是直接在本地设备完成推理，几乎不需要网络连接。